基于5G NR的车联网在铁路智慧工地车辆管理的研究与应用

doi:10.3969/j.issn.1673-4440.2023.10.007

铁路通信信号工程技术 ›› 2023, Vol. 20 ›› Issue (10): 37-42.DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2023.10.007

基于5G NR的车联网在铁路智慧工地车辆管理的研究与应用

杨刚

中国铁建电气化局集团有限公司北京城市轨道工程公司，北京 100043

收稿日期:2022-10-26 修回日期:2023-09-21 出版日期:2023-10-25 发布日期:2023-10-25
作者简介:杨刚（1991—），男，工程师，本科，主要研究方向：轨道交通通信施工与研究，邮箱：shine8855@163.com。
基金资助:
中国铁建股份有限公司2021年度科研计划项目（2021-C43）

Research and Application of 5G NR V2N in Vehicle Management of Railway Intelligent Construction Site

Yang Gang

Beijing Urban Rail Engineering Company, China Railway Construction Electrification Bureau Group Co., Ltd., Beijing 100043, China

Received:2022-10-26 Revised:2023-09-21 Online:2023-10-25 Published:2023-10-25

摘要/Abstract

摘要： 通过先进的调度与多连接等方案，基于灵活配置的平台和软件架构以及5G NR的车联网技术，提供一种对现场车辆有效管控的智慧工地车辆管理系统方案，以实现铁路施工车辆及驾驶人员的智能管理，提升应急抢险车辆的作业能力，也为铁路建设智能化提供更加可靠、安全和高效的实施基础和环境。

关键词: 5G, 标准化, 车联网, 铁路智慧工地, 车辆管理

Abstract: This research makes use of such schemes as advanced dispatching and multi-connection, and builds on a flexibly configured platform and software architecture, as well as the 5G NR based vehicle to everything technology. On this basis, this paper proposes a system scheme of smart construction vehicle management for effective control of on-site vehicles. In this way, it enables the intelligent management of railway construction vehicles and drivers, and improves the operational capability of emergency vehicles. It also provides a more reliable, safer and more efficient implementation basis and environment for intelligent railway construction.

Key words: 5G, standardization, V2N, railway ntelligent construction site, vehicle management

中图分类号:

U285.21

杨刚. 基于5G NR的车联网在铁路智慧工地车辆管理的研究与应用[J]. 铁路通信信号工程技术, 2023, 20(10): 37-42.

Yang Gang. Research and Application of 5G NR V2N in Vehicle Management of Railway Intelligent Construction Site[J]. Railway Signalling & Communication Engineering, 2023, 20(10): 37-42.

图/表 4

参考文献

[1]陈苏，赵晟.新一代铁路通信系统演进探讨[J].铁路通信信号工程技术，2022，19（8）：45-50.
Chen Su, Zhao Sheng.Evolution of New Generation Railway Communication System[J]. Railway Signalling & Communication Engineering, 2022, 19(8): 45-50.
[2]邱恭安，包志华，章国安,等.高稳定被动群集车联网连通性研究[J].通信学报，2016，37（11）：42-48.
Qiu Gongan, Bao Zhihua, Zhang Guoan, et al. Connectivity Analysis of Passive Cluster with High Stability in Vehicular Wireless Network[J]. Journal on Communications, 2016, 37(11): 42-48.
[3]王良民，刘晓龙，李春晓，等.5G车联网展望[J].网络与信息安全学报，2016，2（6）：1-12.
Wang Liangmin, Liu Xiaolong, Li Chunxiao, et al. Overview of Internet of Vehicles for 5G[J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2016, 2(6): 1-12.
[4]陈杨，薄明亮.基于实时车载导航系统中的电子地图若干关键技术研究[J].电子技术与软件工程，2016（6）：247.
Chen Yang, Bo Mingliang. Research on Some Key Technologies of Electronic Map Based on Real-Time Vehicle Navigation System[J]. Electronic Technology & Software Engineering, 2016(6): 247.
[5]刘宗巍，匡旭，赵福全.中国车联网产业发展现状、瓶颈及应对策略[J].科技管理研究，2016，36（4）：121-127.
Liu Zongwei, Kuang Xu, Zhao Fuquan. The Current Situation,Problems and Countermeasures in Chinese Internet of Vehicles Industrialization Development[J]. Science and Technology Management Research, 2016, 36(4): 121-127.
[6]乔宏飞，李刚，陈洋.车联网系统架构关键技术研究[J].电子制作，2018（11）：41-42，48.
[7]陈山枝.蜂窝车联网(C-V2X)及其赋能智能网联汽车发展的辩思与建议[J].电信科学，2022，38（7）：1-17.
Chen Shanzhi. Critical Thinking and Suggestions on C-V2X with the Developments of Intelligent Connected Vehicles[J]. Telecommunications Science, 2022, 38(7): 1-17.
[8]吴志勇，鞠传香.一种采用WUSB的物流车辆油耗监控系统[J].自动化仪表，2013，34（3）：25-27.
Wu Zhiyong, Ju Chuanxiang. WUSB-Based Vehicle Fuel Consumption Monitoring Systemfor Logistics Enterprises[J]. Process Automation Instrumentation, 2013, 34(3): 25-27.
[9]胡倩，吴鸿启，张晓文，等.物联网技术在客运索道管理中的应用与发展趋势[J].起重运输机械，2022（13）：69-70.
Hu Qian, Wu Hongqi, Zhang Xiaowen, et al. Application and Development Trend of Internet of Things Technology in Passenger Cableway Management[J]. Hoisting and Conveying Machinery, 2022(13): 69-70.
[10]林小泸.分析物联网技术在智能交通中的应用[J].低碳世界，2021，11（1）：167-168.
Lin Xiaolu. The Application of Internet of Things Technology in Intelligent Transportation is Analyzed[J]. Low Carbon World, 2021, 11(1): 167-168.
[11]赵伟，刘言菊.物联网开关在智慧交通中的应用浅析[J].中国交通信息化，2020（S1）：52-53.
Zhao Wei, Liu Yanju. Analysis on the Application of Internet of Things Switch in Intelligent Transportation[J]. China ITS Journal, 2020(S1): 52-53.
[12]赵耀，冯敬然，周敏.物联网技术在智能铁路客站的应用[J].铁路通信信号工程技术，2022，19（3）：44-49
Zhao Yao, Feng Jingran, Zhou Min. Application of IoT Technology in Intelligent Railway Passenger Station[J]. Railway Signalling & Communication Engineering, 2022, 19(3): 44-49.
[13]马祥.5G超级物联网技术赋能智慧交通体系建设分析[J].电子技术与软件工程，2021（6）：10-11.
Ma Xiang. Analysis on the Construction of Intelligent Transportation System Empowered by 5G Super Internet of Things Technology[J]. Electronic Technology & Software Engineering, 2021(6): 10-11.
[14]柴韬.无线感知在交通物联网中的应用[J].电子技术与软件工程，2021（3）：14-15.
Chai Tao. Application of Wireless Sensing in Traffic Internet of Things[J]. Electronic Technology & Software Engineering, 2021(3): 14-15.

[1]	杨勇, 孙舒淼, 王国华, 吴可. 南京地铁5G公专网智能应用探索及实践[J]. 铁路通信信号工程技术, 2023, 20(8): 59-65.
[2]	李珉璇, 赵耀, 吴绍华, 周敏. 基于5G的新型铁路隧道防灾疏散救援监控系统研究[J]. 铁路通信信号工程技术, 2023, 20(7): 49-54,58.
[3]	吴宇, 董成文, 李鹍. 基于5G-R的CTCS-3列控业务接口监测系统研究[J]. 铁路通信信号工程技术, 2023, 20(6): 36-43.
[4]	冯磊, 李雪, 许扬. 铁路5G-R与GSM-R基础设施共用共存工程建设方案[J]. 铁路通信信号工程技术, 2023, 20(6): 44-49.
[5]	熊栋宇. 市域铁路5G无线通信应用方案研究[J]. 铁路通信信号工程技术, 2023, 20(6): 65-70.
[6]	殷卫海. 关于5G-R MCX漫游用户统一认证的探讨[J]. 铁路通信信号工程技术, 2023, 20(4): 33-39.
[7]	葛伟涛. 铁路5G网络边缘计算技术研究[J]. 铁路通信信号工程技术, 2023, 20(2): 33-36,67.
[8]	张羽白, 孙启民, 张驰. 铁路5G-R基站绿色化运行分析[J]. 铁路通信信号工程技术, 2023, 20(11): 50-53,59.
[9]	高义标. 5G承载城轨车-地综合通信的方案[J]. 铁路通信信号工程技术, 2022, 19(9): 69-72,100.
[10]	肖正杰, 张亮, 孙迪. 铁路5G-R语音调度通信系统研究[J]. 铁路通信信号工程技术, 2022, 19(8): 36-39,91.
[11]	陈苏, 赵晟. 新一代铁路通信系统演进探讨[J]. 铁路通信信号工程技术, 2022, 19(8): 45-50.
[12]	陈苏, 赵晟. 5G在智能高铁中的应用[J]. 铁路通信信号工程技术, 2022, 19(7): 46-50,76.
[13]	杨琪, 冯敬然, 周敏, 葛伟涛, 李珉璇. 城市轨道交通5G公专网融合组网方案研究[J]. 铁路通信信号工程技术, 2022, 19(7): 63-69.
[14]	葛伟涛, 冯敬然, 周敏, 杨琪, 李珉璇. 铁路5G-R无线接入网组网方案[J]. 铁路通信信号工程技术, 2022, 19(6): 59-63.
[15]	何丽. 基于高铁环境下的5G网络建设与规划[J]. 铁路通信信号工程技术, 2022, 19(11): 42-46.

基于5G NR的车联网在铁路智慧工地车辆管理的研究与应用

Research and Application of 5G NR V2N in Vehicle Management of Railway Intelligent Construction Site

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 4

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价